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Une IA fonctionne grâce à quatre étapes principales :
- Collecte de données : L'IA a besoin d'une grande quantité de données pour apprendre.
- Traitement des données : Les algorithmes analysent et classent ces données pour en extraire des modèles.
- Apprentissage et entraînement : L'IA s'entraîne avec ces données pour améliorer ses prédictions et décisions.
- Mise en application : L'IA utilise ce qu'elle a appris pour réaliser des tâches (exemple : reconnaissance vocale, traduction automatique, conduite autonome).
Plus l'IA est entraînée sur un grand volume de données, plus elle devient efficace.
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