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L'IA est fiable dans certaines tâches mais reste imparfaite :
✅ Fiable pour des décisions basées sur des données mesurables (ex. prévisions météo, détection de fraudes).
❌ Moins fiable dans les décisions complexes et éthiques (ex. embauche, justice, médecine).
❌ Risque de biais : L'IA peut reproduire les préjugés présents dans ses données d'entraînement.
Pour garantir la fiabilité, les décisions prises par l'IA doivent être supervisées par des humains et basées sur des algorithmes transparents.
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